Descripción del puesto

Ingeniero de Datos

La posición de Ingeniero de Datos para el Centro de Excelencia (CoE) de Datos y Analítica de Global Bank será responsable de la administración y organización de los datos que provienen de diferentes fuentes de información (internas y externas) de forma segura y confiable, identificando tendencias y/o inconsistencias que puedan impactar los objetivos de negocio. Es una posición predominantemente técnica y requiere de experiencia / habilidades en áreas de programación, matemáticas y ciencias de la computación. Deseable experiencia en MLOps.

El CoE busca trabajar con diversas áreas de Global Bank para desarrollar soluciones que se apalanquen de los datos y brinden eficiencias en la toma de decisiones. Apoyamos a Global Bank en dos frentes:

  • Gobierno de datos: coordinamos los esfuerzos de gobierno datos en miras de maximizar el valor de nuestros datos.
  • Analítica: utilizamos los datos para desarrollar soluciones analíticas que potencien la toma de decisiones.

Formar parte de este equipo te ayudará a conocer temas diversos dentro del mundo de la banca ya que trabajaremos en un entorno multidisciplinario. En el mundo financiero abundan los datos y estamos en búsqueda constante de personas que quieran retarse extrayendo el valor de nuestros datos. Si te identificas con esto, ¡anímate a aplicar!

Principales Funciones:

  • Diseñar y desarrollar los procesos de datos que garanticen la constante disponibilidad de resultados provenientes de modelos de Machine Learning - Inteligencia Artificial y/o analítica avanzada bajo aplicaciones distribuidas, microservicios, APIs, entre otros.
  • Administrar las diferentes herramientas de Big Data, Analytics, Machine Learning Operations (MLOps), Data Warehousing / Data Lake para acondicionar los productos analíticos en herramientas de negocio confiables y eficientes que surgen de los proyectos del CoE
  • Identificar con las partes interesadas, incluyendo los equipos de negocios y TI, las soluciones técnicas apropiadas relacionadas con asegurar la calidad y confiabilidad de los datos
  • Colaborar con otras áreas relacionadas en el desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones tecnológicas provenientes de productos analíticos y de Machine Learning.


Requisitos

  • Egresado/a de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación e Informática y/o afines.
  • Certificaciones y/o prácticas en ingeniería de datos con portafolio de proyectos.

Experiencia:

  • 3+ años de experiencia en Python, PySpark, Docker, MySQL (o afines), metodologías DevOps o MLOps
  • 1+ años de experiencia en la creación y mantenimiento de data lake y data warehouse en la nube.
  • 1+ años de experiencia en el uso de Azure Synapse, Azure Data Factory, Databricks.
  • 2+ años en el desarrollo y mantenimiento de flujos CI/CD
  • 2+ años en el desarrollo de aplicaciones en cloud (Azure preferible)

Beneficios

  • Seguro de vida
  • Seguro de salud
  • Vale alimentación
  • Bono anual por desempeño
  • Esquema de trabajo híbrido

a través de Hiring Room